Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Συνεχίζεται η περιγραφή του διαμορφωτή (από την προηγούμενη διάλεξη) στην περίπτωση των ψηφιακών συστημάτων. Περιγράφονται βασικές κατηγορίες ψηφιακής διαμόρφωσης (αλλαγή πλάτους, αλλαγή συχνότητας, αλλαγή φάσης). Ακολούθως, παρουσιάζεται ένα πιο αναλυτικό μοντέλο ενός ψηφιακού συστήματος (όπου εισάγονται οι έννοιες του ισοσταθμιστή και της λήψης αποφάσεων). Περιγράφεται επίσης η έννοια του καναλιού και τα βασικά προβλήματα που συνδέονται με αυτό (για την μετάδοση πληροφορίας μέσω αυτού) όπως το περιορισμένο εύρος ζώνης, τις παραμορφώσεις πλάτους και φάσης, τον θόρυβο (το παράδειγμα του λευκού θορύβου), την πολύδρομη μετάδοση και την χρονική μεταβολή.Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Άσκηση 1: Μια πηγή με τρία σύμβολα S1, S2 και S3 έχει αντίστοιχες πιθανότητες 0.4, 0.3 και 0.3. Για την πηγή αυτή υπολογίζουμε την εντροπία της. Στη συνέχεια θεωρούμε πως η πηγή αυτή παράγει σύμβολα με ρυθμό 1000 σύμβολα ανά δευτερόλεπτο, και θέλουμε να υπολογίσουμε το μέσο ρυθμό πληροφορίας στην έξοδο της πηγής. Άσκηση 2: Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman για την πηγή της προηγούμενης άσκησης. Υπολογιζουμε επίσης το μέσο μήκος λέξης και την αποδοτικότητα της κωδικοποίησης. Άσκηση 3: Υπολογίζουμε την εντροπία της δεύτερης τάξης επέκτασης της πηγής. Ο ρυθμός συμβόλων της πηγής διαιρείται δια δύο. Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman της επεκταμένης πηγής, καθώς και την αποδοτικότητα της κωωδικοποίησης.Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Άσκηση 1: Υπολογίζουμε την εντροπία μιας πηγής (κάμερας), για την οποία γνωρίζουμε τις πιθανότητες τα σύμβολά της να βρίσκονται σε ένα πλήθος από διαστήματα τιμών, και εντός κάθε διαστήματος οι τιμές να είναι σοπίθανές. Στη συνέχεια υπολογίζουμε το ολικό πληροφοριακό περιεχόμενο μιας εικόνας, 500x400 εικονοστοιχείων. Στη συνέχεια, γνωρίζοντας πως η κάμερα παράγει 25 frames ανά δευτερόλεπτο, υπολογίζουμε το συνολικό πληροφοριακό περιεχόμενο. Άσκηση 2: Υπολογίζουμε την εντροπία μιας δυαδικής πηγής (κώδικας Morse), γνωρίζοντας μια σχέση για τις πιθανότητες της τελείας και της παύλας. Στη συνέχεια υπολογίζουμε το ρυθμό της πηγής σε σύμβολα ανά δευτερόλεπτο και έτσι υπολογίζουμε το ρυθμό παραγωγής πληροφορίας στην έξοδο της πηγής. Άσκηση 3: Υπολογίζουμε τη χωρήτικότητα ενός καναλιού με εύρος ζώνης 3000Hz και SNR 10 dB. Στη συνέχεια θεωρούμε μια πηγή με 128 ισοπίθανα σύμβολα, και υπολογίζουμε το μέγιστο ρυθμό (σε σύμβολα ανά δευτερόλεπτο) με τον οποίο μπορούμε να μεταδώσουμε πληροφορία μέσα από αυτό το κανάλι.Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2014_10_03Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2014_10_13Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2014_10_17Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2014_10_20Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2014_10_27Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_11Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_04Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_08Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_18Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_22Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_25Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_29Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_12_02Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_11_22Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_12_06Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_12_09Επιστημονικός Υπολογισμός Ι, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
2013_12_09