Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Επίλυση προβλημάτων με αναζήτησηΔιαχείριση Έργων, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων
Επίλυση ασκήσεων χρονοπρογραμματισμού έργου με τη μέθοδο PERT / CPM.Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Ευφυείς ΠράκτορεςΤεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Επίλυση προβλημάτων με αναζήτησηΤεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνησηΤεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνησηΤεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 2 (Α' Μέρος) - Δέντρα ΑποφάσεωνΤεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 1 (Β' Μέρος)Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων
Η 1η ώρα της παρουσίασης της 12ης Διάλεξης του μαθήματος "Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμώνΕισαγωγή στους Αλγόριθμους, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Εισαγωγικά - Βασικά Στοιχεία Σχεδιασμού και Ανάλυσης Αλγορίθμων (μέρος Β)Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Κατηγορηματική ΛογικήΤεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Α' Μέρος)Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Φίλτρα Ειδικών ΚατηγοριώνΨηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Σύνδεση με τα προηγούμενα. Βέλτιστος δέκτης. Yποσυστήματα βέλτιστου δέκτη: αποδιαμορφωτής-φωρατής. Λειτουργία αποδιαμορφωτή συσχέτισης. Διανυσματική αναπαράσταση εξόδου αποδιαμορφωτή. Επάρκεια των προβολών. Αποδιαμορφωτής προσαρμοσμένου φίλτρου. Λειτουργία προσαρμοσμένου φίλτρου. Φωρατής. Βελτιστος κανόνας απόφασης. Κριτήριο μέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας (MAP). Κριτήριο μέγιστης πιθανοφάνειας (ML). Σχέση κριτηρίων MAP-ML. Πιθανότητα σφάλματος δυαδικής διαμόρφωσης PAM.Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμώνΓραμμική Άλγεβρα, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Διάλεξη 1η Μέρος ΑΕισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων
Η 1η ώρα της παρουσίασης της 3ης Διάλεξης του μαθήματος "Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών
Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 2 (Β' Μέρος) - Δίκτυα BayesΨηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Άσκηση 1: Μια πηγή με τρία σύμβολα S1, S2 και S3 έχει αντίστοιχες πιθανότητες 0.4, 0.3 και 0.3. Για την πηγή αυτή υπολογίζουμε την εντροπία της. Στη συνέχεια θεωρούμε πως η πηγή αυτή παράγει σύμβολα με ρυθμό 1000 σύμβολα ανά δευτερόλεπτο, και θέλουμε να υπολογίσουμε το μέσο ρυθμό πληροφορίας στην έξοδο της πηγής. Άσκηση 2: Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman για την πηγή της προηγούμενης άσκησης. Υπολογιζουμε επίσης το μέσο μήκος λέξης και την αποδοτικότητα της κωδικοποίησης. Άσκηση 3: Υπολογίζουμε την εντροπία της δεύτερης τάξης επέκτασης της πηγής. Ο ρυθμός συμβόλων της πηγής διαιρείται δια δύο. Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman της επεκταμένης πηγής, καθώς και την αποδοτικότητα της κωωδικοποίησης.