Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση
Εξάμηνο: 7o 2014-10-07 00:37:43 2662

Διαχείριση Έργων, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων

Επίλυση ασκήσεων χρονοπρογραμματισμού έργου με τη μέθοδο PERT / CPM.
Εξάμηνο: 9o 2014-12-11 00:40:33 2601

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Ευφυείς Πράκτορες
Εξάμηνο: 7o 2014-10-07 00:46:15 2599

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση
Εξάμηνο: 7o 2014-10-21 00:49:41 2589

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνηση
Εξάμηνο: 7o 2014-12-09 00:47:51 2454

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνηση
Εξάμηνο: 7o 2014-12-09 00:54:15 2449

Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 2 (Α' Μέρος) - Δέντρα Αποφάσεων
Εξάμηνο: 8o 2015-06-03 01:08:21 2434

Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 1 (Β' Μέρος)
Εξάμηνο: 8o 2015-05-27 01:08:18 2429

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων

Η 1η ώρα της παρουσίασης της 12ης Διάλεξης του μαθήματος "Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).
Εξάμηνο: 1o 2015-01-14 00:43:17 2411

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών
Εξάμηνο: 7o 2014-12-16 00:40:41 2363

Εισαγωγή στους Αλγόριθμους, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Εισαγωγικά - Βασικά Στοιχεία Σχεδιασμού και Ανάλυσης Αλγορίθμων (μέρος Β)
Εξάμηνο: 3o 2014-09-30 00:37:39 2318

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Κατηγορηματική Λογική
Εξάμηνο: 7o 2015-01-20 01:19:58 2285

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Α' Μέρος)
Εξάμηνο: 7o 2014-09-30 00:35:14 2271

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Φίλτρα Ειδικών Κατηγοριών
Εξάμηνο: 6o 2015-09-19 00:16:37 2251

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Σύνδεση με τα προηγούμενα. Βέλτιστος δέκτης. Yποσυστήματα βέλτιστου δέκτη: αποδιαμορφωτής-φωρατής. Λειτουργία αποδιαμορφωτή συσχέτισης. Διανυσματική αναπαράσταση εξόδου αποδιαμορφωτή. Επάρκεια των προβολών. Αποδιαμορφωτής προσαρμοσμένου φίλτρου. Λειτουργία προσαρμοσμένου φίλτρου. Φωρατής. Βελτιστος κανόνας απόφασης. Κριτήριο μέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας (MAP). Κριτήριο μέγιστης πιθανοφάνειας (ML). Σχέση κριτηρίων MAP-ML. Πιθανότητα σφάλματος δυαδικής διαμόρφωσης PAM.
Εξάμηνο: 7o 2015-01-09 01:33:06 2218

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών
Εξάμηνο: 7o 2014-12-23 00:45:49 2205

Γραμμική Άλγεβρα, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Διάλεξη 1η Μέρος Α
Εξάμηνο: 2o 2015-06-28 00:50:25 2173

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα, Τμήμα Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων

Η 1η ώρα της παρουσίασης της 3ης Διάλεξης του μαθήματος "Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).
Εξάμηνο: 1o 2014-10-20 00:35:49 2172

Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, Τμήμα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Μηχανική Μάθηση - Διάλεξη 2 (Β' Μέρος) - Δίκτυα Bayes
Εξάμηνο: 8o 2015-06-03 00:38:38 2168

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες, Τμήμα Τμήμα Mηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Άσκηση 1: Μια πηγή με τρία σύμβολα S1, S2 και S3 έχει αντίστοιχες πιθανότητες 0.4, 0.3 και 0.3. Για την πηγή αυτή υπολογίζουμε την εντροπία της. Στη συνέχεια θεωρούμε πως η πηγή αυτή παράγει σύμβολα με ρυθμό 1000 σύμβολα ανά δευτερόλεπτο, και θέλουμε να υπολογίσουμε το μέσο ρυθμό πληροφορίας στην έξοδο της πηγής. Άσκηση 2: Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman για την πηγή της προηγούμενης άσκησης. Υπολογιζουμε επίσης το μέσο μήκος λέξης και την αποδοτικότητα της κωδικοποίησης. Άσκηση 3: Υπολογίζουμε την εντροπία της δεύτερης τάξης επέκτασης της πηγής. Ο ρυθμός συμβόλων της πηγής διαιρείται δια δύο. Υπολογίζουμε την κωδικοποίηση Huffman της επεκταμένης πηγής, καθώς και την αποδοτικότητα της κωωδικοποίησης.
Εξάμηνο: 7o 2014-11-07 00:37:56 2107